AIによる職業消失予測の検証

数年前の予測 vs 現在の実態

2025年7月

調査の背景と目的

2013年〜2020年頃に発表されたAIによる職業消失予測を検証

実際のデータと予測の乖離を定量的に分析

職業の変化パターンと新しいトレンドを把握

主要な予測研究

オックスフォード大学（フレイ&オズボーン, 2013年）

世界経済フォーラム（2020年）

マッキンゼー・グローバル・インスティテュート

MIT・ボストン大学共同研究

主要な予測内容（2013-2020年）

47%

米国職業の自動化リスク
（オックスフォード研究）

8,500万

2025年までの職業消失予測
（世界経済フォーラム）

200万

製造業職業の消失予測
（MIT・ボストン大学）

特に危険視された職業

銀行窓口係

簿記係

レジ係

データ入力係

保険査定官

工場作業員

2025年の現実

4.1%

米国失業率（2025年6月）
安定した雇用市場

670万

2023-2033年予測新規雇用
（米労働統計局）

14%

AI影響を受けた労働者の実際の割合
（予測を大幅に下回る）

大規模な職業消失は発生せず、職業の「消失」ではなく「変化」が主な傾向

新しい職業の創出が同時に進行

労働者の自主的な転職が主な要因

技術導入ペースは予測より緩やか

具体的職業の検証結果

職業	予測（2013-2020年）	現実（2025年）	変化の内容
銀行窓口係	大幅減少予測	業務内容が変化	営業・顧客サービスに特化
会計士・簿記係	1.5%減少予測	128万人に増加	より高度な業務に集中
保険査定官	最高リスク職業	16.4%雇用増加	予測と正反対の結果
製造業労働者	200万人削減	段階的な変化	ロボットとの協働作業

事例研究：ATMと銀行員

ATM導入数と銀行員数の推移グラフ
1985年: ATM 6万台 → 銀行員 48.5万人
2002年: ATM 35.2万台 → 銀行員 52.7万人

予測

ATM導入により銀行員大幅減少

機械が人間を完全代替

雇用の大量消失

現実

ATM増加と共に銀行員も増加

業務の高度化・専門化

支店数の拡大による雇用創出

技術は人間を代替するのではなく、補完的な役割を果たした

予測が外れた主な理由

方法論の問題

技術的可能性と実際の導入速度の混同

人間の適応力の過小評価

経済的・社会的要因の軽視

タスクレベルと職業レベルの混同

現実の複雑さ

新しい職業の同時創出

職業の完全消失ではなく変化

人間の創造性・判断力の重要性

顧客との関係性の価値

自動化可能性 ≠ 実際の自動化

企業は単純なコスト削減より、価値創造を重視

規制や社会的受容も導入速度に影響

新しい職業の創出

9,700万

2025年までの新規職業創出
（消失を上回る）

1億7,000万

今後10年の新規職業予測

77%

AI関連職業で修士号以上要求

AI・データサイエンス

AIエンジニア、データアナリスト、機械学習専門家、プロンプトエンジニア

ヘルスケア

個人介護士、メンタルヘルス専門家、遠隔医療コーディネーター

教育・訓練

AIリテラシー教育者、リスキリング指導者、オンライン学習デザイナー

サイバーセキュリティ

AIセキュリティ専門家、脅威アナリスト、プライバシー管理者

現在の課題と今後の展望

現在の課題

スキルギャップの拡大

リスキリングの必要性

地域・産業間の格差

エントリーレベル職業の変化

労働者の不安感

教育制度の適応遅れ

今後の展望

人間とAIの協働モデル

継続的な学習の重要性

創造性・感情知能の価値向上

柔軟な働き方の普及

新しいビジネスモデルの創出

人間中心の職場設計

適応と学習を続ける者が競争優位を獲得

結論

数年前に予測された「AIによる大規模職業消失」は現実には起こっていない

✅ 実際に起こったこと

職業の変化・高度化

新しい職業の創出

人間とAIの協働

スキル要件の変化

雇用市場の安定

❌ 起こらなかったこと

大量失業

職業の完全消失

急激な構造変化

予測された時間軸での変化

技術による一方的な代替

未来への備え：継続的学習と適応力の向上が成功の鍵

参考資料

Frey, C.B. & Osborne, M.A. (2013). "The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation?" Oxford Martin School

World Economic Forum (2020, 2025). "The Future of Jobs Report"

U.S. Bureau of Labor Statistics (2025). "Employment Situation Summary" and "Current Employment Statistics"

McKinsey Global Institute (2017). "Jobs Lost, Jobs Gained: Workforce Transitions in a Time of Automation"

Information Technology and Innovation Foundation (2022). "The Predicted 47 Percent of Job Loss From AI Didn't Happen"

MIT and Boston University (2025). "AI Impact on Manufacturing Employment"

Anthropic, OpenAI, Meta等各社の研究発表資料