予想と現実のギャップ

数年前にAIによって消滅すると予測された職業の実際の状況について詳しく検証した結果、以下のことが分かりました。

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有名な予測の検証

2013年にオックスフォード大学のフレイとオズボーンが発表した研究では、「47%のアメリカの職業が今後20年以内にコンピューター化される可能性がある」と予測されました New AtlasITIF。しかし、この予測から9年経った時点での検証では、実際の職業の消失は予測とは大きく異なる結果となりました Oops: The Predicted 47 Percent of Job Loss From AI Didn’t Happen | ITIF

具体的な職業の現状

銀行の窓口係(テラー) 最も自動化リスクが高いとされた保険査定官の雇用は実際には16.4%増加し、最もリスクが低いとされたレクリエーション療法士は8.9%減少しました Oops: The Predicted 47 Percent of Job Loss From AI Didn’t Happen | ITIF。ATMの導入により銀行テラーの仕事内容は変化しましたが、職業自体は消滅せず、むしろ顧客サービスや営業に特化した役割に変化しました KentuckianaWorksWorld Economic Forum

経理・事務職 簿記係の雇用は2016年から2026年にかけて1.5%減少、テラーは8.3%減少すると予測されていますが、完全な消失には至っていません In the money: occupational projections for the financial industry : Beyond the Numbers: U.S. Bureau of Labor Statistics。会計士の数は1989年の52.4万人から現在約128万人に増加し、2029年まで年4%の成長が見込まれています Here’s why robots could create more employment opportunities | World Economic Forum

2025年現在の実態

限定的な影響

2025年に入ってテック企業での77,999人がAI関連のレイオフの影響を受けました AI Job Displacement 2025: Which Jobs Are At Risk?が、これは予測された大規模な職業消失とは程遠い規模です。

職業の変化vs消失

AIは多くのエントリーレベルの職業を完全に消去するのではなく、その性質を大きく変化させています AI is radically changing entry-level jobs, but not eliminating them。職場のタスクの自動化レベルは3年前と比べてそれほど変わっていません The jobs most likely to be lost and created because of AI | World Economic Forum

新しい職業の創出

1億7000万の新しい職業が今後10年間で創出される予測がある一方で、AIが同数の職業を自動化する可能性も指摘されています Is AI closing the door on entry-level job opportunities? | World Economic Forum

予測が外れた理由

オックスフォード研究の手法に欠陥があり、ファッションモデル、スクールバスの運転手、理髪師など、実際には自動化される可能性が低い職業も高リスクに分類していました Oops: The Predicted 47 Percent of Job Loss From AI Didn’t Happen | ITIF。また、彼らの研究は技術的な可能性を示したものであり、実際の自動化のペースについては予測していませんでした Automation and the future of work –… | Oxford Martin School

具体的な数字で見る現実

US employment statistics 2013 2025 jobs automation actual numbers

Growth trends for selected occupations considered at risk from automation : Monthly Labor Review : U.S. Bureau of Labor Statisticsbls.gov

Job Automation Risks for 2025: How Robots Affect Employment | Research.comresearch.com

AI Replacing Jobs Statistics: The Impact on Employment in 2025seo.ai

Employment Projections Home Page : U.S. Bureau of Labor Statisticsbls.gov

Jobs lost, jobs gained: What the future of work will mean for jobs, skills, and wagesmckinsey.com

Recession and Automation Changes Our Future of Work, But There are Jobs Coming, Report Says > Press releases | World Economic Forumweforum.org

U.S. total employment and unemployment rate 1980-2029 | Statistastatista.com

Employment Situation Summary – 2025 M06 Resultsbls.gov

Current Employment Statistics – CES (National) : U.S. Bureau of Labor Statisticsbls.gov

How Will Artificial Intelligence Affect Jobs 2025-2030 | Nexford Universitynexford.edu

雇用データから見る現実

全体的な雇用状況

2025年6月のアメリカの失業率は4.1%で安定しており、2023年から2033年にかけて670万の新規雇用が予測されています U.S. Bureau of Labor StatisticsU.S. Bureau of Labor Statistics。これは「大規模な失業」とは程遠い状況です。

予測の検証結果

アメリカ労働統計局のデータでは、自動化が危険視された職業について「一般的な職業消失の加速や、AI革命以前の傾向からの構造的な断絶を示す証拠はほとんどない」と結論づけています Growth trends for selected occupations considered at risk from automation : Monthly Labor Review : U.S. Bureau of Labor Statistics

実際の影響規模

現在、労働者の14%がAIや自動化による職場移転を経験していますが、これは予測された大規模な職業消失とは大きく異なります AI Replacing Jobs Statistics: The Impact on Employment in 2025。2023年5月には、アメリカで3,900の職業がAIに直接関連して失われましたが、これは同月の全職業消失の5%にすぎません AI Replacing Jobs Statistics: The Impact on Employment in 2025

新しい職業の創出

世界経済フォーラムの2020年レポートでは、2025年に8,500万の職業が置き換えられる一方で、9,700万の新しい職業が創出されると予測されています Research.comWorld Economic Forum

予測が外れた主な理由

オックスフォード研究が2013年に予測した職業消失は実現せず、むしろ労働者が自ら低賃金、昇進機会の欠如、軽視などの理由で転職している現実があります Job Automation Risks for 2025: How Robots Affect Employment | Research.com

職業の変化vs消失

マッキンゼーの分析では、現在のAI技術は労働者の時間の最大70%を占める業務を自動化する可能性があるものの、これは職業の完全な消失ではなく、業務内容の変化を意味します Jobs lost, jobs gained: What the future of work will mean for jobs, skills, and wages

これらの客観的なデータが示すとおり、「AIによる大規模な職業消失」という予測は現実には起こっておらず、むしろ技術の導入に伴う職業の変化と新しい機会の創出が主な傾向となっています。

結論

数年前に予測された「AIによる大規模な職業消失」は現実には起こっていません。多くの職業が完全に消失するのではなく、AI技術の導入によって業務内容が変化し、より高度なスキルが求められるようになっています。予測の多くは技術的な可能性を過大評価し、人間の適応力や新しい役割への転換能力を過小評価していたと言えるでしょう。